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基于变分模态分解参数优化的地震随机噪声去除方法

摘要:为解决变分模态分解在地震数据去噪中依赖人工经验,模态分解和去噪效果具有一定随机性和偶然性的问题,提出基于频域奇异值分解信噪比估计的参数优化方法。该方法在参数范围内以较高的估计信噪比为评价参数对模态分量数目与有效模态进行选取,自适应寻找去噪最有效的参数,从而避免主观选取参数的随机性,改善去噪效果。仿真模型实验表明:估计信噪比与真实信噪比的误差为正相关关系,能够有效反映地震数据中噪声程度,所估计信噪比可以作为去噪效果的评价参数。通过仿真模型和实际地震数据对方法进行验证,结果表明基于估计信噪比参数优化后的变分模态分解方法能够有效压制噪声、凸显同相轴信息。

关键词:
  • 信号处理  
  • 地震噪声  
  • 变分模态分解  
  • 信噪比估计  
  • 参数优化  
作者:
徐智; 唐刚; 刘伟; 李钟晓
单位:
北京化工大学机电工程学院; 北京100029; 青岛大学电子信息学院; 青岛266071
刊名:
北京化工大学学报·自然科学版

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北京化工大学学报·自然科学版紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:11-4755/T。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1972年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。

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