摘要:针对硅基压阻式压力传感器易受环境温度影响的特点,提出了一种基于DE-SVM的硅基压阻式压力传感器温度补偿方案。该方案主要由训练数据预处理??椤E参数寻优???、SVM训练??椤⑹莶杉??、测量数据预处理模块及SVM校正等??樽槌?以SVM算法的非线性回归功能为核心,通过DE算法优化SVM参数,经训练后得到温度校正?????榻邮詹饬渴莺笫涑鲂U蟮难沽χ?。实验表明,对单个传感器压力值使用DE-SVM模型进行校正,最大误差和均方误差分别下降了93.87%和99.89%;在七块硅基压阻式压力传感器构成的多传感器情况下,最大误差和均方误差分别下降了93.17%和99.27%,平均相对误差由14.06%下降至1.20%;最后选取训练数据不包含的温度点使用所建立的模型进行测试,模型仍能够较好地进行温度补偿。
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