摘要：为实现枪弹痕迹的自动比对与识别,提出将特征识别加速鲁棒特征(SURF)算法引入到弹壳痕迹匹配研究中,利用该算法提取弹底窝痕三维表面形貌特征,并采用随机抽样一致性(RANSAC)算法实现匹配优化。重点讨论了SURF特征点检测中参数调整及匹配效果关系,并借助美国国家标准与技术研究院(NIST)提供的弹底窝痕测试样本实现了最佳参数及识别条件的认定。实验结果表明,SURF算法对弹底窝痕表面形貌特征的提取与描述优异,在测试样本上可达到90 %以上的匹配率。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
