摘要：目前国内火电厂选择性催化还原法(selective catalytic reduction,SCR)烟气脱硝系统由于普遍存在反应时间较长、控制滞后和调门线性不好等缺点,SCR出口氮氧化物浓度大幅波动,严重影响火电厂SCR烟气脱硝系统的达标运行。为解决上述问题,根据电厂SCR脱硝系统的运行状况,在研究现场工程实际控制系统的基础上,结合相关SCR脱硝系统控制理论,通过采集现场历史数据,在保持现场实际控制算法不变的基础上,采用智能辨识的方法,建立了SCR脱硝系统数学模型,并采用工程性强的仿人智能算法,实现了SCR脱硝系统的优化运行。
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