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商品交易数据关联规则挖掘在R中的实现

摘要:利用R语言的arules包及Apriori算法对商品交易数据进行关联规则挖掘,通过逐步调整支持度和置信度阈值并通过提升度分析验证,可以有效保证挖掘结果的质量,然后可以可视化方式直观显示关联分析结果。该关联规则挖掘思路可应用于电子商务领域及其他相关领域。

关键词:
  • 数据挖掘  
  • 关联规则  
  • apriori算法  
  • r语言  
  • 可视化技术  
作者:
崔彦君
单位:
广东培正学院计算机科学与工程系; 广东广州510830
刊名:
广东培正学院学报

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:广东培正学院学报

《广东培正学院学报》现用名《广东培正学院论丛》是广东培正学院主办,被中国期刊全文数据库(CJFD)收录,是省级期刊。广东培正学院学报理论联系实际,开展教育科学研究和学科基础理论研究,交流科技成果,促进学院教学、科研工作的发展,为教育改革和社会主义现代化建设做出贡献。

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