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摘要：5G万物互联使得自动驾驶、机器人、视频监控等应用迅速发展。基站是5G移动通信网络中的耗电大户,大约80%的能耗来自于广泛分布的基站。采用挖掘分析中的统计和数据建模方法,通过分析基站小区信息及无线业务数据,综合研究话务量的潮汐现象、邻区覆盖的补偿效应、以及网络客户感知的多种特征,有效将多种AI算法应用到基站节能场景自动识别,网络负荷及客户感知的精准预测,可针对性指导节能策略的有效配置。