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摘要：为了提高负荷预测的拟合精度,提出一种基于优化灰狼算法的最小二乘支持向量机负荷预测模型,针对标准灰狼算法精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,采用差分算法优化标准灰狼算法。利用改进的灰狼算法优化最小二乘支持向量机的两个主要参数,建立功率负荷预测研究模型。通过实例分析获得负荷预测结果,利用三种评价指标对比了四种算法模型。实验表明,改进灰狼算法优化最小二乘支持向量机的改进评价指标数值较低,拟合曲线精度更高。
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期刊名称：湖北工业大学学报
湖北工业大学学报由湖北工业大学主办的学术刊物，国内刊号为：42-1752/Z。创办于1986年，双月刊，在全国同类期刊中发行数量名列前茅。其主要栏目有：机械工程、电气工程与计算机科学、工业设计、生物、化学工程、土木工程、工商管理、社会科学等。
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