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基于RBF神经网络的沿海地区发展脆弱性评价

摘要:全球性海平面上升对中国沿海地区发展的影响越来越显著.运用“源-路径-受体-影响”(SPRC)模型分析海平面上升对沿海地区发展脆弱性影响机理,从资源、环境、经济以及社会4个方面综合构建了沿海地区发展脆弱性评价指标体系;利用主成分分析法消除评价指标间冗余信息,结合RBF神经网络方法,对沿海各个地区在海平面上升情景下发展脆弱性进行了相关研究.结论显示,中国华东、华南沿海地区脆弱性等级较高于华北、东北沿海地区,而各区域内部脆弱性等级差异较小;从时间演变分析,2006-2016年,中国沿海地区整体脆弱性等级呈上升趋势,局部地区保持平稳.

关键词:
  • 海平面上升  
  • 沿海地区  
  • 主成分分析  
  • 神经网络  
  • 脆弱性分析  
作者:
张栋杨; 焦嫚
单位:
河海大学理学院; 江苏南京211100
刊名:
河北师范大学学报·教育科学版

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

河北师范大学学报·教育科学版紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:13-1286/G。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1998年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。

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