摘要：基于提出的功率渗透率指标和负荷数据重构方法,分析分散接入配电网的光伏系统对常规负荷预测模型及其精度的影响。在分布式光伏渗透率分别为0%、5%、10%、15%、20%、24.46%、30%、35%、40%、50%、60%和75%下,短期负荷预测精度呈现明显下降趋势,可见,分布式光伏有功出力有必要作为负荷补偿原始负荷。文章提出基于BP神经网络的分布式光伏短期功率预测模型,详细分析其模型训练和验证过程,通过分析典型日的分布式光伏功率预测精度,该模型具备工程化应用能力。
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