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基于BP神经网络的煤矿透水水源判别方法

摘要:为了快速准确判别透水水源,为煤矿水害防治提供依据,系统分析了福建省龙永煤田透水水源35个标准水样的水化学特征,确定Ca2+、HCO3^-和SO4^2-为特征离子,建立BP神经网络判别模型,随机选取不同水源类型的9个水样作为检验样本,预判正确率88.89%,采集3个未知样本,验证其预判准确率为100%。

关键词:
  • 透水水源  
  • 水化学特征  
  • bp神经网络  
  • 判别模型  
作者:
徐秀华
单位:
福建船政交通职业学院; 福建福州350007
刊名:
华北科技学院学报

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:华北科技学院学报

华北科技学院学报紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:11-5188/N。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1999年,在全国同类期刊中发行数量名列前茅。

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