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求解非线性无约束优化问题的新共轭梯度算法

摘要:提出一类新的解无约束优化问题的共轭梯度法,将搜索方向由满足一个共轭条件变为满足多个共轭条件,从而充分利用前面迭代点信息;证明了新算法的全局收敛性。实验结果表明,新算法在求解非线性无约束优化问题具有一定研究价值。

关键词:
  • 无约束优化  
  • 共轭梯度法  
  • 全局收敛性  
作者:
夏福全; 陈龙卫
单位:
蚌埠学院理学院; 安徽蚌埠233030; 泰州机电高等职业技术学校自动化系; 江苏泰州225300
刊名:
荆楚理工学院学报

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:荆楚理工学院学报

荆楚理工学院学报紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:42-1798/G4。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1986年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。

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