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基于树莓派的智能签到系统的研究与设计

摘要:随着计算机视觉、嵌入式技术和人工智能算法的发展,智能图像识别技术的应用日益广泛。本文使用树莓派和计算机视觉技术实现一种高效的智能签到系统,系统的硬件部分用计算机通过WiFi远程连接到树莓派来控制云台摄像头,软件部分利用PCA算法和OpenCV软件包来实现快速的人脸识别。系统的设计目的是为满足课堂、办公室和车间等固定场所的人员管理,快速便捷的实现签到的自动化,降低管理成本。

关键词:
  • 树莓派  
  • opencv  
  • 计算机视觉  
  • 主成分分析  
  • 云台摄像头  
作者:
章飞; 侯国栋; 李小珍
单位:
安徽国防科技职业学院; 安徽六安237011
刊名:
佳木斯大学学报

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:佳木斯大学学报

佳木斯大学学报紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:23-1434/T。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1983年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。

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