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慢性肾病辅助诊断系统的设计与实现

摘要:针对慢性肾病在全球占比之高、病情发展不可逆转、病情极易出现恶化的特点,设计了慢性肾病辅助诊断系统;利用数据挖掘随机森林算法的分类功能对病人化验数据进行处理,判断病人是否患有慢性肾病;设计并开发了基于B/S的慢性肾病辅助诊断系统,该系统集慢性肾病辅助诊断、诊断信息查看、用户管理于一体;该系统用于给经验不足的医生提供诊断参考,助其提高诊断水平,降低误诊率,从而使慢性肾病患者尽早进行正确的治疗,避免病情治疗延误带来的严重后果。

关键词:
  • 慢性肾病  
  • 辅助诊断系统  
  • 数据挖掘  
  • 随机森林  
作者:
宋波; 宋同峰
单位:
青岛科技大学信息科学技术学院; 山东青岛266000
刊名:
计算机测量与控制

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:计算机测量与控制

计算机测量与控制杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:11-4762/TP。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1993年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。

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