摘要：飞机的引气系统的正常运行对飞机的安全起着至关重要的作用,而引气系统的关键参数变化表现为非线性特性,提高了引气系统故障预测的难度.首先建立故障监控模型,然后根据故障预测的非线性特性,提出一种基于遗传算法的小波神经网络故障预测模型.模型结合遗传算法全局优化搜索能力和小波神经网络良好局部特性,避免BP神经网络缺陷.最后通过MATLAB仿真,验证故障预测模型的准确性.上述模型对飞机引气系统故障预测提高预测精度具有重要意义.
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期刊名称：计算机仿真
计算机仿真杂志紧跟学术前沿，紧贴读者，国内刊号为：11-3724/TP。坚持指导性与实用性相结合的原则，创办于1984年，杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。
