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暴恐犯罪防控中的大数据适用问题研究

摘要:在反恐怖主义工作逐步推进下,我国暴恐犯罪虽然得到一定程度的遏制,但仍时有发生,危害巨大。如何及时预警和有效处置暴恐犯罪,是应对暴恐犯罪活动的工作重心之一。大数据时代提供了新的机遇,为识别和预测潜在的暴恐犯罪提供了新的手段。在利用大数据反恐方面,我国目前存在数据信息源不足、数据采集能力不强、数据挖掘和建模技术欠缺、数据融合与共享范围小、法律制度不完善等问题,严重妨碍了大数据在防控暴恐犯罪方面的作用。有针对性地解决上述问题,完善相关法律制度,有利于充分释放大数据在防控暴恐犯罪方面的潜能。

关键词:
  • 大数据  
  • 暴恐犯罪  
  • 数据挖掘  
  • 建模分析  
  • 数据平台  
作者:
舒洪水
单位:
西北政法大学
刊名:
南京大学法律评论

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:南京大学法律评论

南京大学法律评论杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,是一本综合性半年刊,坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1994年,杂志在全国同类期刊中有很重的学术价值。

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