摘要：针对产品销售时序具有多维、小样本、非线性、随机性等特征,已有的支持向量核不可能精确逼近任意的销售时序曲线.将小波理论应用于支持向量核函数,并对标准支持向量机进行修正,形成一种新的小波支持向量机(WN-ν-SVM).设计了自适应正态变异粒子群算法(ANPSO)对小波支持向量机模型参数进行辩识,并进行了汽车销量预测的实例分析.结果表明,基于WN-ν-SVM模型的短期预测方法是有效可行的,具有理论意义和实用价值.
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期刊名称：南京师范大学学报·工程技术版
南京师范大学学报·工程技术版由南京师范大学主办，江苏教育厅主管的学术刊物，国内刊号为：32-1684/T。创办于2001年，季刊，在全国同类期刊中发行数量名列前茅。其主要栏目有：电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、化学工程与技术、环境科学与工程、应用经济学等。
