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微博短文本的情绪分析方法

摘要:面向微博短文本的情绪分析研究是当前的研究热点。提出了利用依存句法对微博短文本进行分析,抽取关系对,并设计相应的方法用于情感计算,其结果作为特征加入到情绪句判别模型之中;同时设计出情绪句判别规则,在分类模型之前或者之后利用规则进行预处理或者后处理,提高情绪甸的判别正确率;最后使用NLP&2013中文微博数据,通过实验证明研究方法的有效性,在性能指标上相比评测最好成绩有了进一步提高。

关键词:
  • 情绪分析  
  • 依存句法  
  • 情绪短文本  
  • 特征抽取  
作者:
施寒潇; 厉小军; 郝腾达; 柳虹; 朱柳青
单位:
浙江工商大学计算机与信息工程学院; 浙江杭州310018
刊名:
山东大学学报·理学版

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

山东大学学报·理学版紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:37-1389/N。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1951年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。

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