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基于票据自动识别的财务管理系统

摘要:针对目前财务报销与审计事务主要靠人力操作效率低、耗费资源大等问题,利用图像识别技术,基于MVC 3层架构设计财务管理及移动端APP,包括系统架构与详细模块功能,提出了基于扩展像素矩阵的搜索算法,可快速识别票据信息。通过识别对象仿真测试,验证了扩展矩阵搜索法比顺序搜索法、随机搜索法更高效,搜索步骤少,且运行时间少。基于扩展矩阵法进行票据识别的财务管理系统,实现了电子票据自动财务报销与审计,解决了人工报销难、报销慢、容易出错等财务管理问题。

关键词:
  • 财务系统  
  • 图像识别技术  
  • 搜索算法  
  • 自动报销  
作者:
李春亭; 连志刚(指导); 李国明
单位:
上海电机学院电子信息学院; 上海201306
刊名:
上海电机学院学报

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:上海电机学院学报

上海电机学院学报紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:31-1996/Z。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1987年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。

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