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摘要：【目的】针对短文本分类中的内容稀疏问题,提出一种基于类别特征扩展的短文本分类方法?！痉椒ā渴褂酶慕蟮腡F-IDF模型以及LDA主题模型构建基于类别特征的关键词集与主题分布集,完成对短文本内容及词汇向量表征上的扩充,并在此基础上通过卷积神经网络对短文本分类?！窘峁渴笛榻峁砻?基于类别特征扩展后的短文本在分类的准确率上提升3%,在召回率上提升4.1%?！揪窒蕖拷鍪褂镁砘窬缃醒橹ぁ！窘崧邸炕诶啾鹛卣骼┱沟亩涛谋痉掷喾椒芄豢朔涛谋痉掷嘀械哪谌菹∈栉侍?提高短文本分类的性能。