摘要：目的通过借助美国国立癌症研究所"监测、流行病学和结果数据库"(SEER数据库),对胰腺癌的发病趋势及影响肿瘤特异性生存率相关因素等的研究进行大样本分析,进而得出一个合理的结论,并为未来临床诊疗提供参考。方法以筛选SEER数据库2010年被诊断为胰腺癌且临床资料完整的776例患者为研究对象,采用R软件中"caret"包将研究对象分为建模组(544例)和验证组(232例),并以提取的17个临床相关因素对建模组进行LASSO COX回归分析及预后模型的构建,然后进行内部和外部验证。结果胰腺癌发病趋势整体呈较快的上升趋势,尤其从1999年开始陡然上升。患者1年,3年和5年特异性生存率分别为67. 72%(95%CI 66. 04%-69. 40%),26. 93%(95%CI 25. 33%-28. 53%),15. 91%(95%CI 14. 58%-17. 24%),中位生存时间为19. 00个月(95%CI 17. 39-20. 61)。建模组LASSO COX回归分析显示,淋巴结阳性比率、肿瘤大小、T分期、N分期、是否化疗、是否手术是影响胰腺癌患者预后的独立危险因素。根据胰腺癌患者的回归分析结果,建立预测胰腺癌患者死亡风险的nomogram模型,其C-index值为0. 652(95%CI 0. 626-0. 678),同时绘制校准曲线作为内部验证,绘制验证组患者的校准曲线作为外部验证,结果均显示1年,3年和5年的预测生存率与实际生存率之间具有较好的一致性。此外,本模型还给出了预测肿瘤特异性生存率的公式:1年特异性生存率=2. 505 2×10-5×总分3-1. 668 5×10-3×总分2-6. 186 8×10-4×总分+0. 895 6;3年特异性生存率=6. 676 7×10-5×总分3-1. 568 4×10-3×总分2-2. 792 7×10-2×总分+0. 676 3;5年特异性生存率=7. 938 6×10-5×总分3-1. 094 4×10-3×总分2-3. 551 4×10-2×总分+0. 560 5。结论胰腺癌发病人数整体呈上升趋势,疾病防治形势严峻。同时本预测模型也具有较好的准确性,从而可为胰腺癌的临床治疗决策和临床研究方案设计提供一定参考。
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