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基于Nbreg模型的SCI论文被引频次影响因素分析——中日比较研究的视角

摘要:为更全面客观地认识论文被引频次、寻找提升中国SCI论文质量与影响力的途径,本文以中国和日本的SCI论文数据为基础,构建Nbreg负二项回归模型,分析中日SCI论文被引频次的影响因素,并从是否影响、影响方向与影响程度3个方面比较多维因素下中日SCI论文被引频次的影响异同点.研究表明,与日本相比,当参考文献数量越多,作者数量越多,合作方式为国内合作,论文语种为母语,文献类型为论文类、综述类时,中国SCI论文被引频次提高的可能性越大.据此,可通过建设更多高水平中文期刊、鼓励团队合作等方式来提升中国论文的被引频次,进而增强我国科研成果的学术影响力.

关键词:
  • nbreg模型  
  • sci论文  
  • 被引频次  
  • 影响因素  
  • 中日比较  
作者:
张肃; 王泽蘅
单位:
长春理工大学经济管理学院; 长春130022; 长春理工大学区域创新与科技发展研究中心; 长春130022
刊名:
数字图书馆论坛

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:数字图书馆论坛

数字图书馆论坛杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:11-5359/G2。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于2005年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。

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