摘要：隐写检测特征维数的增加，不仅增加了分类器训练时间和预测时间，甚至还会造成“维数灾难”．因此，为达到特征降维的目的，对空域隐写检测特征选择进行研究，提出了一种基于条件互信息的特征选择算法．该算法首先选取一个与类标签具有最大互信息的特征，接着选取与此特征和类标签具有最大条件互信息的一个特征；然后通过前向寻找方式，从未选择特征子集中循环选取与刚选取特征和类标签具有最大条件互信息的特征，一直到选出规定数目的特征后结束循环．实验结果表明，与其他算法相比，所提算法取得了较好的特征选择效果．
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