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基于大数据的未到达货票清算预测平台研究

摘要:为解决未到达货票承运制清算的预测问题,研究了基于k近邻算法(k-NN ,k-Nearest Neighbor)模型的预测算法,应用Hadoop技术,构建了基于大数据的未到达货票清算预测平台。实践表明,该平台可使业务部门及时掌握全路货运营运情况,同时明晰货运承运企业间的经营业绩,是铁路货物运输承运制清算系统的重要组成部分。

关键词:
  • 货运承运制清算  
  • k近邻算法  
  • 大数据  
作者:
谢大锋; 安腾; 霍鹏敏
单位:
北京经纬信息技术有限公司; 北京100081
刊名:
铁路计算机应用

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:铁路计算机应用

铁路计算机应用杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:11-3471/TP。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1992年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。

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