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NBA季后赛成绩分析及预测:Logistic和Bayes模型

摘要:目的运用NBA常规赛数据统计分析季后赛球队,分析影响球队晋级的因素,预测判别球队晋级情况。方法因子分析对球队各项统计指标降维综合,提出了新的球队综合实力计算方法,根据NBA官方公式得到球员得分,结合主教练与主客场因素,建立Logistic模型与Bayes判别模型。结果新的球队综合实力计算方法优于官方公式;教练的执教能力对球队的晋级贡献最大;具有主场优势的球队只要获胜概率达到0.38则认为晋级;Logistic模型与Bayes判别模型判别正确率均较高。结论根据各指标建立的模型适用于所有季后赛球队,可用于预测季后赛晋级情况。

关键词:
  • nba  
  • 球队晋级  
  • logistic  
  • bayes  
作者:
邱胜 段重阳 陈征
单位:
南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系
刊名:
统计教育

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:统计教育

统计教育杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,是一本综合性月刊,挖掘统计思想和方法在社会经济决策中的价值。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1993年,杂志在全国同类期刊中有很重的学术价值。

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