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基于多臂赌博机模型的IEEE 802.11 MAC协议认知干扰技术

摘要:将认知概念引入IEEE 802.11 MAC协议的干扰过程中,提出了一种通过在线学习优化干扰参数和干扰策略的方法,可使干扰系统在对抗过程中确定最具针对性的干扰参数值和干扰策略,实现动态高效干扰。将针对IEEE 802.11 MAC协议的干扰行为优化问题建模为强化学习理论中的多臂赌博机模型,并采用UCB1-TUNED算法实现不需要先验信息的在线学习方法。OPNET仿真结果表明,该方法在不同学习目标和不同通信情况下学习到的干扰策略和干扰参数与理论分析一致。

关键词:
  • 认知干扰  
  • 强化学习  
  • 多臂赌博机  
  • ieee  
作者:
黄科举; 杨俊安; 周继航; 刘辉
单位:
解放军电子工程学院; 安徽合肥230037; 安徽省电子制约技术重点实验室; 安徽合肥230037
刊名:
通信对抗

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:通信对抗

通信对抗杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,是一本综合性季刊,坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1980年,杂志在全国同类期刊中有很重的学术价值。

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