摘要：提出了一种应用于植物病虫害图像识别的模型。利用训练后的半监督生成对抗网络,只需输入随机噪声,即可自动产生植物病虫害的仿真图像。为了验证模型的图像生成和识别能力,分别在MNIST数据集和Plant Village数据集上进行实验。实验表明,通过100次迭代训练,输入噪声向量到生成网络,可以得到高真实度的样本图像,使用判别网络提取特征并进行图像分类实验,在测试集上得到的正确率分别为98.96%和94.32%,取得了较好的分类效果。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
热门期刊
期刊名称：武汉轻工大学学报
武汉轻工大学学报紧跟学术前沿，紧贴读者，国内刊号为：42-1856/T。坚持指导性与实用性相结合的原则，创办于1982年，杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。
