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基于卷积神经网络的智能垃圾分类系统

摘要:为解决当前垃圾分类中的人工成本高与分类效率低的问题,提出了基于卷积神经网络的智能垃圾分类系统.该系统通过将卷积神经网络移植到嵌入式设备树莓派中,实现具有准确识别垃圾种类功能的核心嵌入式主控,并结合一定机械分类结构,实现自动识别与分类垃圾的功能.通过移入该系统,便可以较低成本地将普通垃圾桶改造为智能分类垃圾桶,为当下垃圾分类的社会难点提供智能高效的解决方案.

关键词:
  • 人工智能  
  • 卷积神经网络  
  • 智能垃圾桶  
  • 垃圾分类  
  • 树莓派  
作者:
吴碧程; 邓祥恩; 张子憧; 唐小煜
单位:
华南师范大学物理与电信工程学院; 广东广州510006
刊名:
物理实验

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:物理实验

物理实验杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:22-1144/O4。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1980年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。

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