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人工智能学习创作的侵权困境与出路

摘要:近年来,以大数据、人工神经网络和深度学习为基础的人工智能技术迅猛发展,并在文学艺术领域涌现出极具欣赏价值的人工智能创作物。但是,研发人员在训练人工智能学习创作的过程中,往往需要使用他人作品数据,而这一行为可能会侵犯作品著作权人的权利。为平衡作品著作人的利益以及人工智能技术发展的公共利益,在立法层面,应对著作权法定许可制度和集体管理制度进行完善,以对人工智能使用海量作品的行为予以规制,进而在保障相关权利人合法利益的同时,促进人工智能技术的有序发展。

关键词:
  • 人工智能  
  • 学习创作  
  • 侵权  
  • 法定许可  
  • 集体管理  
作者:
马忠法; 肖宇露
单位:
复旦大学法学院; 上海200438
刊名:
武陵学刊

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:武陵学刊

武陵学刊杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:43-1506/C。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1995年,在全国同类期刊中发行数量名列前茅。

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