摘要：随着视频监控技术的快速发展,行人数据流量统计的研究也逐渐被重视。为了有效实现行人数据流量统计,在提取运动目标检测时采用时间差分法结合背景减除法来建立背景模型;另外利用运动目标的高宽比和离散度实现了对目标的有效分类,并对完成分类的人群目标利用其边缘特征和人数的线性关系,采用曲线拟合方法对其进行分析;最后采用基于Kalman滤波的最近邻匹配跟踪算法,通过对行人进行实时跟踪完成人数统计。实验表明,该算法能够满足实时性的需求并且在行人计数方面有较高准确率。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
