摘要：小波神经网络存在收敛速度较慢、易陷入局部最优的缺陷,而人工蜂群算法收敛速度快且同时具有局部和全局搜索的能力。文章利用人工蜂群算法对小波神经网络进行优化,形成人工蜂群小波神经网络,并将其应用于地铁隧道沉降预测;并以深圳地铁10号线为例,将该模型的预测结果与BP神经网络、小波神经网络进行对比分析。结果表明,人工蜂群小波神经网络较其它两种模型的预测精度更高,预测结果更稳定。
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期刊名称：现代隧道技术
现代隧道技术杂志由中铁西南科学研究院有限公司;中国土木工程学会隧道及地下工程分会主办，中国铁路工程总公司主管的学术刊物，国内刊号为：51-1600/U。创办于1964年，双月刊，在全国同类期刊中发行数量名列前茅。其主要栏目有：特约稿、研究与探讨、分析与计算、试验与监测、施工技术、设备与材料等。
