摘要：【目的】提出一种基于情感分析技术自动识别特定领域谣言的方法。【方法】界定高、低质量信息源，在假设高质量信息源信息更可靠的情况下，通过基于情感词典的情感分析方法，量化高质量信息源与低质量信息源对特定对象的情感差异，判定低质量信息源提供的信息是否属于谣言。【结果】将该方法应用于“食品养生”、“医学健康”两个领域进行谣言识别。在30个疑似谣言案例中准确识别出23个谣言案例，准确率为76．67％。本文提出的谣言识别方法在谣言预测方面的F值为83．34％，查全率为71．42％，查准率为100％；在非谣言文本预测上的F值为72．73％，查全率为100％，查准率为57．14％。【局限】未实现不同信息源数据自动抽取，每个谣言案例下的人工收集的谣言数量有限。【结论】本文基于情感分析的谣言识别方法对特定类型的谣言是有效的。
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