摘要：为了改善由于光照不均对彩色图像的影响,根据人类对颜色的感知特性,提出了一种基于GA优化PCNN模型参数的图像增强方法。首先,将彩色图像在HSI空间的I分量进行NSCT分解;其次,利用GA优化PCNN模型的参数,用优化后的PCNN模型增强低频子带系数,对高频子带系数采用幂函数进行增强;最后,使用NSCT逆变换重构图像的亮度分量,进而得到增强后的彩色图像。实验结果表明,该算法增强效果明显优于空域PCNN的增强算法和NSCT域无优化的PCNN增强算法,不仅增加了彩色图像的明亮度,而且图像保真性好,纹理更清晰。
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