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大数据分析在银行业的应用研究

摘要:金融科技方兴未艾,其中大数据分析是重中之重。金融危机之后,大数据分析技术越来越受重视,正在引发银行业的一场颠覆性革命。银行历来依赖数据,但当今依赖程度日益加深,客户关系管理(客户情绪分析、数据收集、客户分类和行为预测)和风险管理与评级是银行大数据分析的重要业务领域。精准营销是客户关系管理的重要目的,信用风险和反欺诈是合规管理的重要内容,大数据在这些领域的应用正逐步改造着传统银行业务,为银行产品与服务创新打开了方便之门。与此同时,大数据的算法改进(决策树和随机森林、聚类、文本分析、逻辑回归、神经网络、连接分析和生存分析)有助于发现隐藏在数据中的商业价值与机会。未来的银行会更像数据公司,传统银行模式将逐步消失或被淘汰。

关键词:
  • 大数据  
  • 分析  
  • 银行业  
  • 应用场景  
作者:
王应贵; 娄世艳
单位:
澳门城市大学金融学院
刊名:
新金融

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:新金融

新金融杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:31-1560/F。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1990年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。

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