摘要：大数据中心在接入多源异构数据时,需要分析处理不同标准数据的标准转换问题。以往这项工作大都依赖人工分析解决。近几年快速发展的深度学习技术具有优异的特征提取和分类能力,文章基于深度学习技术设计了一套将数据形态模型和语义模型相结合的数据接入匹配算法,并利用部分样例数据进行测试验证。结果表明,该方法能够达到一定的准确率水平,并具备持续提升的空间,可以在实际应用中替代部分人工工作。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
热门期刊
期刊名称：信息网络安全
信息网络安全杂志紧跟学术前沿，紧贴读者，国内刊号为：31-1859/TN。坚持指导性与实用性相结合的原则，创办于2001年，杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。
