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建筑材料挥发性污染物散发信息自动预测方法

摘要:以往预测方法受到外界因素干扰,导致预测精准度较低,为了避免早期方法给人体健康造成的威胁,提出了建筑材料挥发性污染物散发信息自动预测方法。收集建筑材料最常出现的氨、甲醛、苯系物等挥发性污染信息,确定建筑构造和材料使用情况,获取各自散发特点。通过计算机对收集到的各种数据进行格式统一化处理,转换成内部文件形式,将预处理结果作为样本信息,利用自适应推理算法,分析推理处理过程,并建立推理机制,输出预测结果,由此完成挥发性污染物散发信息自动预测。通过实验对比结果可知,该方法最高预测精准度可达到98.3%,为人体健康安全提供保障。

关键词:
  • 建筑材料  
  • 挥发性污染物  
  • 散发信息  
  • 自动预测  
  • 自适应推理  
作者:
唐艳芝
单位:
南通开放大学建筑工程学院; 江苏南通226000
刊名:
新一代信息技术

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:新一代信息技术

新一代信息技术杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:10-1581/TP。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于2018年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。

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