摘要：本文基于Probit模型构建了制造业企业信用风险评估方法,通过指标选取及检验,认为流动资产比率、资产负债率及总资产增长率等10个财务变量可以显著地反映企业偿付能力和发展能力,并作为风险测度模型的解释变量。经过对我国制造业上市企业信贷风险的测度检验,该模型对制造业企业违约事件发生的判别准确率达到92.97%,并能够提前1到8个季度对企业进行信用风险危机预警,可以较好地预测企业违约事件发生的概率,为制造业企业信用风险的防范提供决策支持。
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