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基于神经网络的机车轮对故障诊断方法研究

摘要:虽然基于专家系统的故障诊断系统能够胜任一般的机车轮对故障诊断,但是由于其具有自学习能力弱的特点,难以胜任数据量变化很大的情况,因而实时诊断能力比较差,需要运用其他诊断技术辅助其完成对故障的诊断。因此,研究神经网络故障诊断技术在机车轮对故障诊断中的应用,验证其与专家系统对机车轮对故障诊断联合的可行性。

关键词:
  • 神经网络  
  • 专家系统  
  • 机车轮对  
  • 故障诊断  
作者:
刘政伟
单位:
重庆市大足区人民武装部; 重庆400900
刊名:
自动化应用

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:自动化应用

自动化应用杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:50-1201/TP。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1960年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。

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