摘要：传统的自动在线记谱方法存在记谱速率小的缺陷,为此提出基于大数据的自动在线记谱方法研究。采用回声器设备对音乐信号进行采集,得到音乐信号集合,采用快速傅里叶变换方法对音乐信号集合进行预处理,并对基频特征进行提取,将提取的基频特征转换为音符,采用能量基音符切分算法对音符进行切分,采用乐谱识别算法对音符切分结果进行乐谱识别,得到乐谱信息,利用大数据技术对乐谱进行存储与记忆,实现了乐谱的自动在线记忆。通过实验可得,提出的自动在线记谱方法记谱速率比传统方法高出25.8%,说明提出的自动在线记谱方法具备极高的有效性。
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