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人工神经网络在专利价值评估领域的应用

摘要:当前压缩高价值专利的审查周期,是国务院“放管服”工作的重要内容之一。本文将人工智能技术引入专利价值评估领域,首先,给出数据挖掘技术在专利价值评估领域的应用思路,然后,选择人工神经网络作为分类预测算法,利用R数据科学编程技术,实现人工神经网络在专利价值分类预测领域的应用。最后,给出了建模的数据集选择以及R语言编程代码,希望能为人工智能技术在专利价值评估领域的应用提供思路,以起到抛砖引玉的效果。

关键词:
  • 人工智能  
  • 神经网络  
  • 专利价值  
  • 分类预测  
作者:
高慧霞; 李立功
单位:
国家知识产权局专利局专利审查协作江苏中心; 苏州215163
刊名:
中国发明与专利

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:中国发明与专利

中国发明与专利杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:11-5124/T。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于2004年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。

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