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基于结构化学习的小群体主导者检测方法

摘要:人群分析在模式识别和机器学习领域内是一个非常有趣的课题.人群小群体成员之间的主从关系检测为视频监控和计算机视觉领域打开了新的视野.同时,小群体主导者的检测也是人群分析的重要组成部分.文章提出一种结构化SVM的学习框架,并结合行人的时间滞后分析特征和行人位置关系特征对小群体主导者进行预测.实验结果表明,本方法在人群分析数据集下取得了很好识别效果.

关键词:
  • 人群分析  
  • 主导者检测  
  • 时间滞后分析  
  • 结构化svm  
作者:
章东平; 钱乐义
单位:
中国计量大学信息工程学院; 浙江杭州310018
刊名:
中国计量学院学报

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:中国计量学院学报

中国计量学院学报紧跟学术前沿,紧贴读者,是一本综合性季刊,坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1990年,杂志在全国同类期刊中有很重的学术价值。

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