摘要：目的探讨适用于贵州省儿童及青少年临床应用的深度学习骨龄评测系统。方法依据RUS-CHN法,由3名经中华05 RUS-CHN法培训的主任、副主任医师双盲评价148例2~17岁儿童及青少年骨龄片,并取3者均值为金标准。深度学习模型(模型组)和对照组医师(医师A、医师B)独立阅片,并分别记录骨龄评测的平均绝对误差(MAE)、绝对误差≤1.0岁样本所占比例。结果与金标准对比,模型组MAE为0.295岁[95%CI(0.238,0.352)],绝对误差≤1.0岁占93.92%(139/148);对照组医师A MAE为0.438岁[95%CI(0.369,0.508)];医师B MAE为0.360岁[95%CI(0.295,0.425)],绝对误差≤1.0岁分别占89.19%(132/148;医师A)和89.86%(133/148;医师B)。模型组的MAE显著优于医师A的MAE(t=-3.071,P=0.002),但与医师B的MAE差异无统计学意义(t=-1.563,P=0.120)。结论采用中华05 RUS-CHN法评测贵州儿童及青少年骨龄,深度学习模型可取得接近甚至优于对照组的骨龄评测结果。
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