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基于多源数据的装备软件质量综合度量与演化预测

摘要:装备软件质量数据繁杂,缺少规范和客观评价手段。为了对软件质量进行度量、评估与演化预测,将高斯混合模型应用到软件质量的度量和评估中,根据不同质量元间的相关关系,构建相关关系网络,识别出关键少数质量度量元;然后根据组合特征关系训练长短时记忆(LSTM)模型,得到软件质量预测模型。通过试验证明该方法在实际应用中的实用性,能够对评估软件质量作出有效的度量与评估和精确的演化预测分析。

关键词:
  • 软件质量  
  • 质量评估  
  • 质量预测  
  • lstm模型  
作者:
冯大成; 叶军玲; 吴超; 高昕睿; 宋颖毅
单位:
北京计算机技术及应用研究所; 北京100854; 中国航天科工集团有限公司; 北京100854
刊名:
质量与可靠性

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:质量与可靠性

质量与可靠性杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:11-2715/V。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1986年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。

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