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Machine Learning Techniques for Predicting Crop Photosynthetic Capacity from Leaf Reflectance Spectra

摘要:

作者:
David; Heckmann; Urte; Schluter; Andreas; P.M.; Weber
单位:
Heinrich-Heine-Universitat; Institute; for; Computer; Science; Heinrich-Heine-Universitat; Institute; of; Plant; Biochemistry; Cluster; of; Excellence; on; Plant; Sciences; (CEPLAS); "From; Complex; Traits; towards; Synthetic; Modules"; 40225; Dusseldorf; Germany
刊名:
植物生理与分子生物学学报

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植物生理与分子生物学学报杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,坚持指导性与实用性相结合的原则,主要刊载植物生理学和植物分子生物学及其相关领域有创新结果的原始论文、结合作者自己研究工作的专题综述等。创办于1964年,杂志在全国同类期刊中有很重的学术价值。

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