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大数据在近几年来得到了快速的发展，也可看作是业务应用以及传统数据处理技术的自然发展方向。目前，数据种类、数据来源以及数据数量的多样化发展使大数据技术被广泛应用于各个领域。在业务中，大数据技术的使用使业务行为得到了当前实时数据，并且全面性更高，使得其市场分析工作更加迅速、准确。而供应链管理是指从供应链整体入手，对供应链结构中的客户以及供应商进行有效管理，从而组成高效的管理模式，进而提升企业的经济效益以及市场竞争力。由于近年来物联网、云计算以及互联网技术的快速发展，使大数据的应用愈加广泛，而大数据在市场中的合理应用可有效体现其应有价值，进而将供应链进行高效管理。

1在供应链管理的过程中融入大数据

1.1供应链管理以及大数据的结合方式

大数据也可被叫做巨量数据，现如今，随着云时代的到来以及互联网技术的快速发展，使现有的信息资源得到了充分利用，大数据也不仅仅被解释为庞大的数据量，而是在一定规模数据的基础上对其进行合理使用。企业管理人员可使用大数据技术对庞大的数据量进行合理分析，从而寻找其具有的价值，进而使大数据高校应用于企业的日常管理过程中，并为企业决策提供数据支持，因此在企业管理过程中使用大数据技术可为企业自身提供科学合理的发展方向。目前，由于互联网技术的发展使电子化供应链管理模式逐渐普及，但由于其内容更加复杂、环节更加繁多，使其供应链管理工作对商业运作模式、合作伙伴选择、市场业务开展以及信息资源处理质量提出了更高的要求。因此企业管理人员应及时在供应链管理工作中使用大数据技术，采取云计算的方式对现有的信息资源进行分析、预测、追踪以及获取，从而得到高质量以及成本低廉的数据信息，进而发挥其应用价值。

1.2大数据升级供应链管理

大数据的合理应用对企业自身的发展起到了至关重要的作用，使用大数据技术的供应链管理工作方式可在管理工作中对产品需求、销售、采购、生产以及零售商、分销商、生产生以及供应商进行实时监控，从而对其有效信息进行综合考虑分析，达到对供应链整体进行合理掌控的目的，进而提高其工作有效性，有效减少其成本。而大数据的应用不仅仅是可视化资源运用数据、交易数据以及企业状态数据，而是使用合理的数据管理方式对现有的信息资源进行分析应用，从而将其应用到企业发展过程中。

2大数据应用对供应链管理价值提升的意义

2.1合理预测市场

近年来，市场竞争程度愈加激烈，对各个企业都提出了更高的要求。在企业经营的起步阶段，对市场方向进行合理预测和有效提高企业自身的市场竞争力。大数据技术的使用可对现有的市场数据信息进行合理分析，并获取价值较高的信息资源，屏蔽无效信息以及垃圾信息，从而帮助企业预测市场需求，进而及时对市场的变化方向进行合理应对。与此同时，使用大数据技术对市场数据进行高效分析可完善企业业务流程，并对供应量上下游业务关系进行合理协调，同时对供应链现有资源进行合理配置，提高其工作效率以及工作质量。

2.2使企业核心业务与供应链进行融合

提高供应链管理工作水平可有效降低企业运行成本，因此在企业核心业务方面使用大数据技术可有效提高其工作效率以及工作质量。大数据技术可应用于客户管理、物流管理、研发设计管理、生产管理、销售管理以及供应商供应管理等工作中，可极大的提高其工作效率，从而达到供应链与企业核心业务紧密融合的目标。而随着供应链管理工作的复杂程度提高，导致其数据量提高，因此企业自身应对物流、供应、销售以及生产等方面信息进行有效整合，并对其进行合理完善，从而协调供应链关系，进而提高企业市场竞争力。

3结语

现如今，互联网技术的快速发展使大数据得到了广泛应用，而近年来数据信息的复杂化程度提高以及数据量的提升，使大数据的应用价值得到了充分体现。在企业供应链管理工作中使用大数据技术可提升仓储信息的追踪能力以及相关货物的运输能力，并使用科学有效的方式实施监控供应商的状态，从而满足不同客户的多样化需求，进而提高企业市场竞争力。

参考文献

[1]李岩峰,陈冬林,桂雁军.汽车售后服务智能电子商务O2O平台构建[J].生产力研究,2015(01).

[2]唐贵伍,王慧.我国电子商务O2O模式发展战略分析[J].商业时代,2014(33).

作者简介刘羿勋（1980-），男，北京市平谷人。硕士研究生。工程师。研究方向为计算机科学技术。顾航（1979-），男，云南省昆明市人。大学本科学历。助理工程师。研究方向为信息化项目管理。郜社荣（1979-），男，云南省鹤庆县人。硕士研究生。高级工程师。研究方向为通信与信息系统。