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数据分析与知识发现杂志CSSCI南大期刊北大期刊CSCD期刊统计源期刊

  • 主管单位：中国科学院

  • 主办单位：中国科学院文献情报中心

  • ISSN：2096-3467

  • CN：10-1478/G2

数据分析与知识发现杂志
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数据分析与知识发现杂志简介

CSSCI南大期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 计算机类

数据分析与知识发现杂志紧跟学术前沿，紧贴读者，国内刊号为：10-1478/G2。坚持指导性与实用性相结合的原则，创办于1980年，杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。

数据分析与知识发现杂志读者对象是计算机科学、管理科学、情报学、行为科学、心理学、政策学、科学学科交叉领域人员等。聚焦各行各业中以大数据为基础、依靠复杂挖掘分析、进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用，致力于提供理论指导、技术支持和最佳实践等。

数据分析与知识发现杂志特色

重要注意事项，请认真阅读

一、参考文献按在正文中出现的次序标引。未公开发表的资料不宜引用。

二、论文格式：题目、作者姓名、工作单位（含省、市）、地址及邮编、内容提要、关键词、正文、参考文献。

三、题名简明、具体、确切，概括要旨，一般不超过20个汉字，必要时可加副标题。

四、来稿须为作者本人原创学术论文，且未公开发表，稿件内容要求文字精炼、层次清晰、观点鲜明。来稿确保不涉及保密、署名无争议，因文字、引注、图片等引发的观点或版权问题，皆由作者本人承担。

五、基金项目有则加。格式为“基金项目：基金名称（编号）”。论文若系省部级以上基金项目，本刊将酌情优先发表。

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收录与荣誉

杂志被主要收据库收录的情况和所得荣誉

期刊数据库收录情况

期刊所获荣誉

数据分析与知识发现统计数据

杂志各项综合数据统计与评价

年度被引次数报告

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章年份

2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

在2012年的被引次数

25 129 193 191 145 156 149 129 116 41

被本刊自己引用的次数

8 24 27 16 12 10 10 6 3 0

被引次数的累积百分比

0.018 0.1108 0.2496 0.3871 0.4914 0.6036 0.7108 0.8036 0.8871 0.9165

本刊文章年份

2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

在2013年的被引次数

94 180 209 183 154 154 134 106 123 89

被本刊自己引用的次数

78 52 35 30 11 14 15 1 1 0

被引次数的累积百分比

0.0596 0.1739 0.3065 0.4226 0.5203 0.618 0.703 0.7703 0.8484 0.9048

本刊文章年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

在2014年的被引次数

38 186 233 200 161 140 119 104 78 93

被本刊自己引用的次数

8 32 29 16 8 15 7 8 2 1

被引次数的累积百分比

0.0246 0.1452 0.2962 0.4258 0.5301 0.6209 0.698 0.7654 0.8159 0.8762

本刊文章年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

在2015年的被引次数

20 174 265 217 175 143 147 138 108 66

被本刊自己引用的次数

3 33 38 20 8 12 13 7 4 0

被引次数的累积百分比

0.0119 0.1155 0.2734 0.4026 0.5068 0.592 0.6796 0.7618 0.8261 0.8654

本刊文章年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2016年的被引次数

24 140 221 255 184 169 112 103 146 68

被本刊自己引用的次数

4 31 22 22 12 13 7 9 4 3

被引次数的累积百分比

0.0143 0.0976 0.2292 0.381 0.4905 0.5911 0.6577 0.719 0.806 0.8464

本刊文章年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2017年的被引次数

11 119 193 234 213 145 178 134 90 148

被本刊自己引用的次数

9 18 17 18 14 7 5 2 2 0

被引次数的累积百分比

0.0064 0.0754 0.1875 0.3233 0.4469 0.5311 0.6344 0.7121 0.7644 0.8503

本刊文章年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2018年的被引次数

28 156 208 150 191 194 111 134 73 78

被本刊自己引用的次数

2 38 22 16 11 9 4 4 3 1

被引次数的累积百分比

0.0168 0.1105 0.2354 0.3255 0.4402 0.5568 0.6234 0.7039 0.7477 0.7946

本刊文章年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2019年的被引次数

39 190 237 197 137 159 175 106 127 60

被本刊自己引用的次数

5 33 27 26 9 23 16 6 2 2

被引次数的累积百分比

0.0217 0.1273 0.259 0.3685 0.4447 0.5331 0.6304 0.6893 0.7599 0.7932

本刊文章年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2020年的被引次数

44 273 260 211 171 140 108 116 63 105

被本刊自己引用的次数

6 37 34 21 10 3 4 5 3 2

被引次数的累积百分比

0.0238 0.1716 0.3124 0.4266 0.5192 0.595 0.6535 0.7163 0.7504 0.8073

本刊文章年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2021年的被引次数

95 299 396 215 182 124 99 90 95 49

被本刊自己引用的次数

14 30 48 14 19 4 6 6 4 2

被引次数的累积百分比

0.0471 0.1953 0.3917 0.4983 0.5885 0.65 0.6991 0.7437 0.7908 0.8151

本刊文章年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

在2022年的被引次数

75 367 353 337 209 145 114 87 73 90

被本刊自己引用的次数

9 39 43 27 13 8 6 3 5 5

被引次数的累积百分比

0.0343 0.2023 0.3638 0.5181 0.6137 0.6801 0.7323 0.7721 0.8055 0.8467
被引次数
影响因子
主要参考文献期刊分析
主要引证文献期刊分析

数据分析与知识发现杂志文章摘录

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